宿舍管理系统的实体关系图（ER图）描述了系统中的实体以及它们之间的关系。在设计ER图之前，我们需要了解系统的需求和实体之间的关系。宿舍管理系统可能包含以下实体：

1. 宿舍（Dormitory）：描述宿舍的信息，如宿舍编号、楼层、可容纳人数等。
2. 学生（Student）：描述学生的信息，如学生编号、姓名、性别、年龄等。
3. 房间（Room）：描述宿舍中的房间信息，如房间号、床位数、所属宿舍等。
4. 入住（Occupancy）：描述学生入住宿舍的情况，记录学生和房间之间的关系，包括入住时间、离开时间等。

下面是宿舍管理系统的简化ER图：

宿舍（Dormitory） --- 包含 ---> 房间（Room）
         |
         | 包含
         v
     学生（Student）

入住（Occupancy） --- 记录 ---> 学生（Student）
          |
          | 包含
          v
      房间（Room）

在这个ER图中，宿舍和学生是两个独立的实体，宿舍包含房间，房间包含床位。入住关系表示学生和房间之间的联系，一个学生可以入住一个房间，一个房间也可以被多个学生入住。

好的，请告诉我你想要连接的两个表的名称，以及它们之间的连接条件。

您可以使用以下的SQL查询语句来获取某列中某行的值，并与其他行的值进行比较：

SELECT 列名
FROM 表名
WHERE 某列 = '某行的值';

请替换以下部分：

• "列名"：要查询的列的名称。
• "表名"：要查询的表的名称。
• "某列"：您要比较的列的名称。
• "某行的值"：您要匹配的特定行的值。

这个查询将返回与某行的值匹配的列的其他行的值。

😀

以下是你提供的 SQL 查询语句的修改版本，增加了一个新的字段“供应商顺序”，按照含税单价从低到高的顺序标记供应商的排名：

SELECT
    物料编码,
    物料名称,
    单位,
    含税单价,
    日期,
    供应商,
    ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 物料编码, 供应商 ORDER BY 日期 DESC) AS rn,
    DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY 物料编码 ORDER BY 含税单价) AS 供应商顺序
FROM
    (SELECT
        物料编码,
        物料名称,
        单位,
        含税单价,
        日期,
        供应商,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 物料编码, 供应商 ORDER BY 日期 DESC) AS rn
    FROM
        [view].[级别供应商]) AS subquery
WHERE rn = 1

这个查询会在原有的基础上新增一个名为“供应商顺序”的字段，根据每个物料编码下含税单价的大小对供应商进行排名。

您想要从名为 [view].[级别供应商] 的视图中获取每个物料和每个供应商的最近日期的含税单价。为了实现这个目标，您可以使用如下的SQL查询语句：

SELECT
    物料编码,
    物料名称,
    单位,
    含税单价,
    日期,
    供应商
FROM
    (SELECT
        物料编码,
        物料名称,
        单位,
        含税单价,
        日期,
        供应商,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 物料编码, 供应商 ORDER BY 日期 DESC) AS rn
    FROM
        [view].[级别供应商]) AS subquery
WHERE rn = 1;

这个查询首先为每个物料和供应商的行分配一个行号，按日期降序排列，然后只选择行号为1的行，即每个物料每个供应商的最近日期的记录。

根据 MySQL 表里的标题名查询工程量，您需要使用 SQL 的 SELECT 语句，并在 WHERE 子句中指定标题名的条件。以下是一个示例 SQL 查询，假设您有一个名为 "projects" 的表，其中包含标题名和工程量字段：

SELECT 工程量
FROM projects
WHERE 标题名 = '您要查询的标题名';

在上面的查询中，将 '您要查询的标题名' 替换为您要查找的具体标题名。这将返回匹配标题名的工程量信息。如果表名或字段名不同，请相应地进行替换。

要将考勤数据中的打卡时间行转列，并按照您的要求分为第一次打卡、第二次打卡、第三次打卡、第四次打卡、第五次打卡、第六次打卡，以及前一天的第七次打卡（如果在凌晨2点之前打卡），您可以使用SQL的CASE语句和条件判断来实现。以下是一个示例SQL语句：

SELECT
    b.NAME AS 姓名,
    b.BADGENUMBER AS 工号,
    CONVERT(VARCHAR, a.CHECKTIME, 23) AS 日期,
    CASE
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 2 THEN '前一天的第七次打卡'
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 8 THEN '第一次打卡'
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 10 THEN '第二次打卡'
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 12 THEN '第三次打卡'
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 14 THEN '第四次打卡'
        WHEN DATEPART(HOUR, a.CHECKTIME) < 16 THEN '第五次打卡'
        ELSE '第六次打卡'
    END AS 打卡类别,
    CONVERT(VARCHAR, a.CHECKTIME, 8) AS 时间,
    a.CHECKTIME AS 打卡时间
FROM
    CHECKINOUT a
INNER JOIN
    USERINFO b ON a.USERID = b.USERID

这个SQL语句会根据打卡时间的小时部分将打卡数据分成不同的打卡类别，包括前一天的第七次打卡。如果打卡时间在凌晨2点之前，它将被归类为前一天的第七次打卡。请根据您的数据库和表结构进行适当的调整。

为了将考勤数据从行转为列，我们可以使用SQL Server中的PIVOT。基于你给出的查询和你的需求，以下是一个可能的查询，将6次打卡记录从行转换为列：

WITH RankedData AS (
    SELECT 
        b.NAME AS 姓名,
        b.BADGENUMBER AS 工号,
        CONVERT(VARCHAR, a.CHECKTIME, 23) AS 日期,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY b.USERID, CONVERT(VARCHAR, a.CHECKTIME, 23) ORDER BY a.CHECKTIME) AS 打卡序号,
        CONVERT(VARCHAR, a.CHECKTIME, 8) AS 时间
    FROM 
        CHECKINOUT a
    INNER JOIN 
        USERINFO b ON a.USERID = b.USERID
)

SELECT
    姓名,
    工号,
    日期,
    [1] AS 第一次打卡,
    [2] AS 第二次打卡,
    [3] AS 第三次打卡,
    [4] AS 第四次打卡,
    [5] AS 第五次打卡,
    [6] AS 第六次打卡
FROM 
    RankedData
PIVOT
(
    MAX(时间)
    FOR 打卡序号 IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6])
) AS P
ORDER BY 
    姓名, 日期;

这里的关键是使用ROW_NUMBER()函数为每个用户的每天的打卡记录分配一个序号（从1到6）。然后使用PIVOT将这些序号转换为列。